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浅析大数据在高速公路收费管理中的应用

【发布人】Admin 【发布时间】2020/4/13 11:19:43 【点击次数】772 【双击滚动】

【摘要】:高速公路作为我国交通运输的关键枢纽,在经济的发展和提升群众出行便利性上发挥了非常重要的作用。近些年来,我国对经营性高速公路管理要求不断加强,高速公路收费系统也朝着智能化方向发展,在智能化进程中,势必会采用诸多技术的集成使用,运行期间将产生大量的数据信息,如何利用大数据分析技术,将收费系统中有价值的数据进行分析处理,对提升高速公路服务水平有着重要意义。


【关键词】:大数据;收费系统;数据分析

1.大数据概述

根据“科普中国”给予的定义,大数据(big data,mega data)或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

从社会应用角度讲,“大数据”也可以指的是一个现象,并不特指一种技术。“大数据”中的“大”首先是指数据信息的数量比较大,是一种大型的数据合集,当多种数据集合起来进行分析使用,将逐步形成融合性的大量数据信息;其次,“大数据”中的大也指数据类型的大,因为数据信息的来源可以来自任何形式,伴随着数据源类型的不断增加,数据信息的种类也在不断增多,且出现了多种不同的样式。高速公路收费系统产生的数据无论是从数量上还是类型上都符合上述规定。

2.高速公路大数据特点

随着高速公路全国联网的实现,无论是交通部路网中心,还是各省区的清分结算中心,都将面临前所未有的海量数据处理难题,而作为高速公路经营管理单位,也将面临各类数据处理的困扰,重点体现在数据规模大、变化多样、价值密度低和高速性。

2.1 数据规模大

现阶段车辆通行高速公路时,出入口收费站监控系统和沿途ETC系统都要拍照,而且为了保证清晰度,每张图片都有一定的储存空间,仅此每年就会产生大量的图片数据;再叠加上应用系统、收费系统和视频监控累积的数据,数据规模十分庞大,且一直呈持续增长趋势。

2.2 数据多样性

高速公路的数据种类繁多,有各种应用系统产生的结构化数据,也有收费站出入口抓拍的非结构化数据等。以随岳高速公路为例,收费系统中存在图像、视频、文本以及数据库记录等不同形式的数据。

2.3 数据价值密度低

高速公路收费系统收集数据量大,但是有用信息较少,例如监控系统24小时运转会产生大量的数据,正常运行时,视频图像无人问津,只有在发生交通事故、特殊事件时才会调用查看,数据整体利用效率较低。

2.4 数据高速性

收费系统产生的数据要实现快速传递,并上报至联网中心,在高速公路出现突发事件时,相关数据信息要实现快速的多渠道流转,而且随着管理要求的不断提升,还要对数据信息进行合理的分析。

3.大数据在高速公路收费系统中的应用

3.1 提升服务效率和质量

3.1.1 降低设备、设施的故障率

高速公路根据运营需求通常部署有大量的机电设备、收费设施、照明供配电设施、视频监控系统等。现阶段对上述设施设备的维护尚处于被动维护模式,只有在巡检或是设施设备损坏后才进行维修更换,维护起来既浪费时间又容易造成资金浪费。利用物联网感知技术,可通过信息系统对设施设备进行实时监测,既免去了人工巡检的麻烦,也能第一时间知晓设施设备故障信息,极大提升维修效率。将年度或某阶段的设施设备维护数据进行汇总分析,可得出设施设备的常规使用寿命、故障发生概率、常见故障类型等各类数据,有了这些基础数据后将提升设施设备的管理水平,减少设施设备的故障发生率。

3.1.2 减少通行拥堵、提供事故预警预报服务

高速公路运营单位科学利用大数据,可根据路段内车流量情况,合理调配资源,确定开放车道的数量和收费人员的配备;判断车流量对道路技术状况产生的影响,及时对道路采取养护措施;在事故多发路段,对该区域内车辆行驶速度、天气数据等进行综合分析,可以有效的向司乘提供安全服务指引。

针对节假日易出现的车辆拥堵和事故多,可对之前年度相关数据进行回溯分析,提前采取应对措施,如提前向司乘提供导航信息、发布绕行建议、提醒减速缓行等,提升高速公路通行效率。

3.2高速公路通行费预测

高速公路经营单位利用大数据,可获取周边地域的经济形势、人口状况、产业结构等信息,叠加本路段逐年车流量变化、通行费收入状况、路网结构等数据,再通过建立相应的数学模型,选取科学的分析方法,可实现高速公路通行费用的准确预测。

3.3 保障通行费科学征收

高速公路通行费征收中,难免存在司乘心存侥幸,利用各种方式偷逃通行费的行为,通过分析收费数据,将经常性超时行驶、入出口车型不符、有入口无出口、不可达(合理)路径等异常车辆的信息进行收集,重点进行稽核;对发生过冲岗逃费的车辆,可依据大数据查询车辆信息,便于后续通行费用的补缴。

3.4数据的科学分析与集成管理

大数据可帮助高速公路经营单位科学的处理海量的数据信息,将不同数据按照类型进行归类,若进行深层次的数据价值挖掘,可寻找到隐藏的数据模态与数据变化规律,提高数据处理效率。归类后的数据可按格式或其它要求设计成不同的存储模块,对数据信息实现集成管理,一方面可为领导者提供更加准确清晰的数据信息资料,帮助其作出更有科学依据的决策;另一方面可从数据中发现高速公路收费系统管理中存在的不足,便于后期持续改进。

4.结语

高速公路省界收费站取消后,我国已正式实现了高速公路收费的全国联网,新的收费系统从目前使用情况来看尚存在优化和提升的空间,还会不断面临新的困难和挑战,在当前复杂形势下,如何利用大数据分析,实现高速公路收费数据的综合利用效率,使其能够真正支撑高速公路的科学运营管理,有效提升通行服务能力,构建安全通行环境,还有很长的路要走。


参考文献:

[1] 任金光.大数据在智能高速公路中的应用[J].交通世界,2016(10)

[2] 成斌.大数据分析在高速公路收费管理中的应用[J].现代国企研究,2018(10).

[3]曹鑫胜 韩一德.大数据在高速公路中的应用研究[J].山西电子技术,2018(10).

[4]王邵建.浅析大数据在高速公路收费企业中的应用[J].中国商论,2018(04).


(京山所:何萍)



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